2025 年企业数据管理最佳数据库软件解决方案
选择正确的数据库软件可以为您的项目带来很大的改变。数据库工具可帮助您快速存储、排序和查找信息。最好的数据库软件将易于使用、满足您的需求，并随着您的业务或爱好而发展。
数据库程序有很多种类型，从简单的系统到复杂的系统。有些是为初学者设计的，而另一些则更适合具有编码技能的专家。找到合适的匹配取决于您想要如何处理数据以及您可以花多少时间学习新工具。
1.微软Azure
Microsoft Azure 提供多种数据库选项来满足不同的业务需求。这些数据库在云中运行，帮助公司存储和管理数据。
Azure SQL 数据库是一个流行的选择。它是基于 SQL Server 技术的完全托管服务。许多企业选择它用于需要可靠性能的云应用程序。
对于那些需要数据类型灵活性的人来说，Cosmos DB 提供了强一致性，并且非常适合实时操作。它在一项服务中处理各种数据模型。
Azure 提供关系型和非关系型数据库类型。每种类型适合不同的业务问题和数据需求。
数据库的安全性很重要。 Azure 数据库服务具有内置的保护功能。他们保证公司数据的安全，同时在需要时仍可提供这些数据。
成本控制也很重要。建议初学者使用 Azure SQL因为它可以轻松管理费用。公司只需为他们使用的东西付费。
许多 Azure 数据库都是完全托管的。这意味着 Microsoft 负责处理更新、备份和其他维护任务。 IT 团队可以专注于使用数据而不是维护数据库。
Azure 支持开源数据库选项也。公司可以使用 MySQL 或 PostgreSQL 等熟悉的工具，同时获得云托管的优势。
对于特殊需求，Azure 还有其他选择。DataGrip、SingleStore 和 Snowflake所有这些都与 Azure 合作，为不同的用例提供特定的功能。
数据库性能对于应用程序很重要。 Azure 的数据库服务会在需要处理更多用户或数据时进行扩展。他们还可以在安静时期缩小规模以节省资金。
与其他 Azure 服务的集成使这些数据库更加强大。它们可以轻松地与分析工具、人工智能服务和应用程序平台连接。
迁移工具可帮助公司将现有数据库迁移到 Azure。这使得从现场服务器切换到云服务变得更容易，而不会丢失数据。
2.Oracle数据库
Oracle 数据库是市场上最成熟的数据库管理系统之一。它为各种规模的企业提供强大的功能。许多大公司信任 Oracle 来满足其关键数据需求。
Oracle 数据库有多个版本以满足不同的需求。您可以将其作为免费版本可供试用或付费购买更高级的功能。这种灵活性有助于企业选择适合自己的方式。
安全性是 Oracle 数据库的主要优势。它具有强大的保护功能，可确保数据安全。这使其成为需要保护敏感信息的企业的不错选择。
对于那些使用许多 Oracle 数据库的人来说，像这样的工具云控制可以帮助在一个地方管理一切。其他选项如数据库海狸为数据库管理提供更简单的界面。
Oracle 注重数据准确性，这对于业务应用程序非常重要。该系统有助于防止错误并保持信息一致。这就是许多金融服务和医疗保健公司选择 Oracle 的原因。
公司现提供自治数据库选项，它使用人工智能来处理日常任务。这意味着数据库管理员的工作量减少。该系统可以自行解决许多问题。
对于那些寻找管理工具的人来说，养蜂人工作室与 Oracle 配合良好。它提供了一个现代化的界面，许多用户发现它比 Oracle 的内置工具更易于使用。
Oracle 数据库支持其他数据库可能难以应对的复杂业务应用程序。它可以处理大量数据而不会减慢速度。对于处理数百万笔交易的企业来说，这种性能至关重要。
Oracle 的主要缺点是完整版本的成本。小公司可能会发现它很昂贵。然而，对于大型组织来说，好处往往大于成本。
3.团队办公桌
TeamDesk 是一个零编程可定制在线商业数据库软件这可以帮助团队轻松创建和共享数据源。它作为一种低代码解决方案脱颖而出，允许用户无需编码技能即可构建数据库。
该平台提供了设计网络应用程序和管理业务信息的简单方法。用户可以快速创建在线数据库并使其可供整个团队访问。
TeamDesk 赢得了业界的认可。科技雷达有TeamDesk 被评为三大最佳数据库平台之一，将其与 Microsoft Azure 和 Oracle 等主要厂商并列。
TeamDesk 的有用之处在于它注重定制。该软件可以让企业根据自己的具体需求调整数据库，而无需雇用程序员或 IT 专家。
安全性是 TeamDesk 的另一个关键功能。该平台提供先进且安全的数据库功能同时保持普通企业用户的易用性。
对于希望放弃其他产品的公司来说，TeamDesk 将自己定位为一个强大的选择。它声称提供更多功能和更易于理解的公式与 Quickbase 等竞争对手相比。
该软件完全在线运行，这意味着团队可以从任何有互联网接入的地方访问他们的数据。这对于拥有远程员工或多个地点的企业很有帮助。
TeamDesk 还为常见业务需求提供现成的解决方案。这些预先构建的选项可以为不想从头开始的公司节省时间。
该平台定期更新，使软件能够满足业务需求和技术趋势。界面设计简单明了，帮助用户快速上手。
4. 诀窍
纳克是一个无代码应用开发平台帮助企业无需编程知识即可构建自定义数据库应用程序。它以其友好的用户界面和强大的功能在2025年数据库软件市场中脱颖而出。
借助 Knack，用户可以创建团队成员可以从任何地方访问的在线数据库。这一基于云的系统可以轻松地在一个中心位置存储、组织和管理公司信息。
小型企业发现 Knack 特别有用，因为它随着他们的成长而扩展。当公司添加更多数据或需要更复杂的结构时，Knack 会进行调整以适应这些不断变化的需求。
该平台提供了构建自定义表单、报告和仪表板的工具。这些功能可帮助公司将原始数据转化为有用的信息，以做出业务决策。
Knack 的拖放界面使得没有技术背景的用户也可以使用它。这种方法允许团队构建他们需要的东西，而无需雇用开发人员或学习编码。
对于希望改进工作流程的企业来说，Knack 可以创建自动化流程。这些自动化可以节省重复任务的时间并减少人为错误。
根据评论，Knack 跻身2025 年 15 个最佳数据库软件选项。其易用性和强大功能的结合使其深受中小型企业的欢迎。
然而，一些用户表达了担忧。 Reddit 上的一些评论者警告潜在的限制并针对某些用例提出 Tadabase、Budibase 和 Tooljet 等替代方案。
Knack 的定价遵循订阅模式，根据功能和用户需求具有不同的级别。这种结构允许公司选择符合其预算和要求的计划。
该平台还提供客户支持和资源，帮助用户从数据库应用程序中获得最大收益。这些资源包括教程、指南和社区论坛。
5. 表格加号
TablePlus 是一个用于数据库管理的现代本地工具它提供了一个直观的界面来处理多种数据库类型。它提供了一个用户友好的 GUI，使数据库操作对于初学者和专家来说都更加简单。
该软件支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 Microsoft SQL Server。简洁的设计有助于用户专注于数据，而不会迷失在复杂的菜单中。
TablePlus 可跨不同操作系统运行，使其成为混合环境团队的多功能选择。这Linux版本提供与其他平台相同的功能和易用性。
TablePlus 的突出功能之一是它能够同时处理多个连接。用户可以在单独的选项卡中使用不同的数据库，这可以节省管理复杂系统的时间。
该软件有免费和付费版本。免费版本包含足以满足许多用户需求的基本功能，而付费版本则添加了更多高级功能。
TablePlus 凭借其类似电子表格的界面使数据编辑变得简单。用户可以轻松添加、编辑或删除记录，无需编写复杂的 SQL 命令。
对于那些喜欢编码的人来说，TablePlus 包含一个强大的 SQL 编辑器。该编辑器具有语法突出显示和查询历史记录等有用的功能。
根据Reddit 上的用户讨论，TablePlus 通常与 MySQL Workbench 等其他工具相比具有优势。许多开发人员欣赏其简洁的界面和速度。
该软件还提供良好的安全功能。它包括加密连接和安全凭证存储选项，以确保数据库访问安全。
TablePlus 可以与其他数据库系统集成像 MongoDB 一样，使其能够灵活地适应使用不同数据库技术的团队。
这定价结构很简单，为个人开发人员和团队提供选项。这使得从小型初创公司到大型企业的各种规模的项目都可以使用它。
6.MongoDB
MongoDB 是其中之一世界领先的现代数据库。它将数据存储在灵活的、类似 JSON 的文档中，这使其不同于传统的基于表的系统。
该数据库在处理大量非结构化数据时表现出色。它允许开发人员存储信息而无需严格的结构要求，从而加快了开发时间。
MongoDB 连续三年被评为 2024 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限领导者。这一认可表明了其在市场中的强大地位。
对于那些喜欢可视化工具来管理数据库的人来说，MongoDB 指南针提供免费的交互界面。它以人性化的设计帮助用户查询、优化和分析数据。
Compass 允许您通过简单的拖放功能构建数据管道。这使得所有技能水平的用户都可以更轻松地进行复杂的操作。
MongoDB 阿特拉斯他们的云数据库服务在 AWS、Google Cloud 和 Azure 等主要云提供商的 100 多个区域提供。它被认为是在云环境中运行 MongoDB 的最佳方式。
选择数据库软件时，重要的是要使工具满足您的特定需求。 MongoDB 最适合某些用例，而其他数据库可能更好地满足不同的目的。
对于目录管理等全文搜索应用程序，Elasticsearch 或 Solr 等数据库可能更合适。时间序列数据更适合 InfluxDB 等专门选项。
其中2025 年最佳 MongoDB GUI 客户端，用户可以从多个选项中进行选择。流行的工具包括 DronaHQ、MongoDB Compass、Robo 3T 和 Studio 3T。
对于那些不喜欢直接使用命令行界面的人来说，这些 GUI 工具使使用 MongoDB 变得更加容易。它们提供了管理、查询和分析 MongoDB 数据库中存储的数据的可视化方法。
7. 微软访问
Microsoft Access 是 Microsoft 创建的数据库软件。它是 Microsoft 365 套件的一部分，提供用于创建和管理数据库的工具。
Access 脱颖而出，因为它具有丰富直观的设计工具帮助用户快速构建功能性应用程序。这使得它受到非数据库专家的欢迎。
许多小型企业使用 Access，因为它比其他数据库系统更容易学习。它非常适合创建表单、报告和查询，而无需了解复杂的编码。
访问主要是一个数据库前端工具。这意味着它提供了一种用户友好的方式来处理存储在各种系统中的数据，包括 MySQL 等其他数据库。
Access 的一项关键优势是它与其他 Microsoft 产品的连接。它与企业已经使用的 Excel、Outlook 和其他 Office 应用程序顺利集成。
对于个人或小型企业的需求，Access 通常可以提供足够的功能，而不会压垮用户。它允许人们跟踪库存、管理联系人或构建简单的项目系统，而无需聘请数据库专家。
但是，Access 确实有限制。当公司规模扩大时，他们可能需要切换到更强大的选项，例如 Microsoft SQL Server。 SQL Server 比 Access 能更好地处理更多用户和大量数据。
成本是另一个需要考虑的因素。 Access 附带一些 Microsoft 365 订阅，但有些用户希望负担得起的替代品。 PostgreSQL 和 MySQL 等免费选项提供类似的功能，但需要更多的技术知识。
Access 在特定情况下效果最佳。它闪耀如个人桌面数据库管理系统或小团队。有许多用户同时访问数据的大公司可能会发现它太有限了。
对于想要创建第一个数据库的初学者来说，Access 提供了比大多数替代方案更简单的起点。其可视化工具帮助用户通过动手构建而不是抽象学习来理解数据库概念。
8.LibreOffice基地
LibreOffice Base 是一款免费的数据库管理工具，作为 LibreOffice 套件的一部分提供。它的工作原理是全功能桌面数据库前端专为广泛的用户而设计。
用户可以直接从桌面创建和管理数据库，无需特殊的技术技能。 Base 连接到许多数据库类型并帮助人们构建表单、查询和报告。
Base 的主要优点之一是它完全免费。这使得它成为需要数据库功能但又不能花钱购买昂贵软件的小型企业、学生和家庭用户的不错选择。
底座允许多个用户并支持表单创建。这些功能可帮助团队在同一数据库项目上协同工作，而不会造成混乱。
一些用户发现 Base 的功能不如付费选项强大。对于非常大的数据库或复杂的查询，它可能会运行得更慢。简单的项目最适合使用此工具。
Base 提供嵌入式数据库选项和与外部数据库的连接。新用户经常想知道使用哪个嵌入式数据库，Firebird 成为新版本的首选。
该软件不是一个完整的数据库系统，而是一个用于构建数据库应用程序的图形工具。在决定 Base 是否满足您的需求时，这种区别很重要。
对于需要更多功能的用户，专家通常建议将 Base 与外部数据库引擎一起使用。部分用户推荐HeidiSQL 作为配套工具与 Base 配合使用效果很好。
对于初次使用数据库的用户来说，学习曲线可能会很陡峭。该界面不像一些商业选项那么精美，这可能会让初学者感到沮丧。
LibreOffice 团队的定期更新不断改进 Base 的功能并修复错误。开源性质意味着修复来自自己使用该软件的开发人员社区。
9.带有附加组件的Google表格
对于许多小型企业和项目来说，Google Sheets 是一个令人惊讶的数据库解决方案。它是免费的、易于使用，而且大多数人已经知道如何使用电子表格。
表格作为数据库选项脱颖而出的原因在于它通过附加组件的可扩展性。这些迷你应用程序的功能超出了简单的电子表格功能。
这Google Marketplace 提供数百种节省时间的插件将表格转变为更强大的数据库工具。这些附加组件有助于完成复杂的计算和数据管理任务。
对于需要连接到实际数据库的团队，Castodia 是 Google 表格插件它将数据直接从数据库提取到电子表格中。它甚至提供自定义时间表的自动刷新功能。
使用正确的工具，数据分析变得更加简单。用于数据分析和报告的附加组件帮助用户创建可视化并提取有意义的见解，而无需离开表格。
小型项目受益于 Sheets 的可访问性。团队中的每个人都可以查看和编辑数据，无需特殊培训。这使其非常适合协作工作。
存储限制确实存在。免费版本的 Google Sheets 可以处理大约 500 万个单元格，这对于许多小型项目来说已经足够了。随着您的需求增长，您可能需要转向更强大的解决方案。
对于测试想法的初创公司来说，Sheets 很有意义。当您仍在弄清楚需要跟踪哪些数据时，为什么要花钱购买复杂的数据库软件呢？这是一个低风险的起点。
一些必备的 Google 表格插件简化重复操作并改进数据收集。他们甚至可以从特定的主题标签中抓取社交媒体数据。
基于云的解决方案存在安全问题。虽然谷歌提供了强大的安全性，但敏感数据可能更好地存储在更受控制的环境中。
对于非常小的项目，Google Sheets 可以与 Heroku-PostgreSQL 等选项竞争。免费的 PostgreSQL 附加组件最多允许 10,000 行，可以满足许多基本需求。
主要优点是进入门槛低。任何人都可以创建一个工作表并在几分钟内开始收集数据。无需编码技能。
10. 空气桌
Airtable 是一款独特的工具，它将电子表格的简单性与数据库的强大功能融为一体。它提供了一个可视化界面，使每个人都可以访问复杂的数据管理。
这低代码平台让用户无需具备丰富的编程知识即可构建自定义应用程序。团队可以根据自己的需求创建工作流程、跟踪项目并组织信息。
Airtable 的特别之处在于它的灵活性。用户可以以网格、日历、看板或图库的形式查看数据。这有助于团队以对不同任务有意义的方式处理信息。
该软件通过表之间的链接连接相关数据。这创建了一个比传统电子表格更有组织的系统。您可以跟踪复杂的关系，而无需重复信息。
Airtable 非常适合中小型项目。然而，一些用户指出它可能面临挑战非常大的数据库。
该平台包括处理重复任务的自动化功能。团队可以设置规则，以在发生特定事件时发送通知、更新记录或与其他应用程序连接。
协作是 Airtable 设计的核心。多个团队成员可以同时在同一个基地工作，每个人都会实时看到变化。
Airtable 提供具有基本功能的免费计划，适合小型团队使用。付费计划添加了更多存储、记录和高级功能，例如自定义品牌和修订历史记录。
对于从简单的电子表格转向更结构化的数据管理的组织，Airtable 提供了优秀的过渡路径。其熟悉的网格视图简化了学习曲线，同时提供了更强大的工具。
该软件与许多流行的应用程序和服务集成。这种连接有助于 Airtable 融入现有的工作流程，而不是迫使团队改变他们的工作方式。
适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序可让用户随时随地访问和更新其 Airtable 底座。这对于需要远离办公桌更新信息的现场团队来说非常有价值。
数据库软件的主要特点
在选择数据库软件时，企业需要关注支持其数据管理需求的功能。正确的数据库解决方案结合了强大的性能、强大的安全性以及与其他系统的无缝连接。
可扩展性和性能
可扩展性是任何数据库系统必备的功能。随着公司的发展，他们的数据需求也在增加，软件也必须随之增长。
好的数据库系统可以处理更多的用户、查询和数据，而不会减慢速度。它们让企业在需要时添加更多存储或计算能力。
性能也很重要。快速的查询响应时间可确保应用程序平稳运行。寻找以下功能：
- 高效索引以实现快速数据检索
- 查询优化工具
- 缓存机制
- 支持垂直扩展（更好的硬件）和水平扩展（更多服务器）
现代解决方案提供自动扩展功能，可根据当前需求调整资源。这可以在淡季节省资金，并防止高峰时段发生崩溃。
安全与合规性
安全协议保护您的数据免遭未经授权的访问和泄露。强大的数据库软件包括多个安全层。
基本安全功能包括：
- 用户认证和权限控制
- 数据加密（静态和传输中）
- 审计跟踪以跟踪谁访问了哪些数据
- 定期安全补丁和更新
合规性功能可帮助企业满足 GDPR、HIPAA 或 PCI DSS 等行业标准。这些功能跟踪数据使用情况并为审计员生成报告。
备份和恢复工具也是重要的安全组件。它们可以防止因系统故障、人为错误或网络攻击而导致的数据丢失。寻找具有时间点恢复功能的自动备份选项。
许多数据库管理系统现在包括威胁检测，可以发现可能表明违规的异常活动。
集成能力
数据库需要与其他业务系统（例如 CRM、ERP 和分析工具）连接。
好的数据库软件提供：
- 用于自定义集成的 API
- 适用于流行软件的预构建连接器
- 支持标准数据交换格式（JSON、XML）
- ETL（提取、转换、加载）功能
集成功能可以节省时间并防止手动数据传输出现错误。它们让数据在系统之间轻松流动，同时保持数据完整性。
数据标准化和结构化帮助确保所有连接系统中的信息保持一致。这可以防止重复并保持数据干净。
现代数据库还支持实时数据同步，因此一个系统中的更改会立即出现在其他系统中。这使每个人都可以使用最新的信息。
了解不同类型的数据库软件
数据库软件有多种形式，每种形式都旨在解决特定的数据管理挑战。正确的选择取决于您的项目需求、数据结构和可扩展性要求。
关系数据库管理系统
关系数据库将数据组织成具有行和列的表。这些系统使用 SQL（结构化查询语言）来有效地管理和查询数据。他们擅长处理具有清晰关系的结构化数据。
流行的 RDBMS 选项包括：
- MySQL：免费、开源，非常适合 Web 应用程序
- PostgreSQL：具有高级功能的强大开源选项
- 微软SQL服务器：与微软产品强集成的企业级解决方案
- 甲骨文：大型企业的高性能选择
关系数据库通过 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性维护数据完整性。这使得它们非常适合金融应用程序、库存系统以及任何数据准确性至关重要的场景。
对于初学者来说，MySQL 和 PostgreSQL 通常被推荐作为起点，因为它们可达性和社区支持。
NoSQL 数据库
NoSQL 数据库脱离了关系数据库的表结构。它们处理非结构化数据，例如文档、键值对、宽列存储和图形。
主要 NoSQL 数据库类型包括：
| 类型 | 示例 | 最适合 |
|---|---|---|
| 文档 | MongoDB、CouchDB | 内容管理、目录 |
| 键值 | 雷迪斯、DynamoDB | 缓存、会话存储 |
| 宽柱 | 卡桑德拉、HBase | 时间序列数据、物联网 |
| 图形 | Neo4j、ArangoDB | 社交网络、推荐引擎 |
这些数据库在处理大量不同数据类型时表现出色。它们通常跨多个服务器水平扩展，从而适合大数据应用程序。
NoSQL 选项为了速度和灵活性牺牲了一些 ACID 合规性，而是使用 BASE（基本可用、软状态、最终一致）方法。
基于云的数据库
云数据库在云计算平台上运行，提供灵活性、可扩展性并减少维护。它们有 SQL 和 NoSQL 两种类型。
领先的云数据库服务包括：
- 亚马逊 RDS/DynamoDB：AWS 的关系型和 NoSQL 产品
- Azure SQL/Cosmos DB：微软的数据库服务
- 谷歌云 SQL/Firestore：Google的云数据库解决方案
- MongoDB 阿特拉斯：完全托管的 MongoDB 服务
云数据库自动处理备份、更新和扩展等基础设施问题。这使开发人员可以专注于构建应用程序而不是管理数据库。
许多顶级数据库管理系统现在提供按使用量付费的云版本。这使得各种规模的企业都可以使用企业级数据库技术，而无需大量的前期投资。
常见问题解答
数据库软件的选择通常取决于特定的业务需求、技术要求和用户体验水平。正确的数据库可以节省时间、金钱，并使数据管理变得更加简单。
适用于小型企业的顶级数据库管理系统是什么？
小型企业通常需要价格实惠但功能强大的数据库解决方案。微软Azure提供可随您的业务一起发展的可扩展选项。
团队办公桌因其用户友好的界面和定制选项而脱颖而出。它需要很少的技术知识来设置和维护。
Oracle 数据库以适合较小操作的包大小提供企业级功能。尽管学习曲线较高，但其可靠性使其成为首选。
最推荐供个人使用的免费数据库软件选项有哪些？
MySQL 仍然是最流行的免费数据库选项之一。它无需任何成本即可为个人项目提供可靠的性能。
PostgreSQL 提供高级功能，同时保持完全免费和开源。许多开发人员更喜欢用它来进行个人学习和小型项目。
SQLite 非常适合简单的应用程序和个人使用。它需要最少的设置，并且可以在大多数设备上运行，无需安装麻烦。
什么数据库软件被认为最适合初学者学习和管理？
诀窍提供直观的界面，使数据库创建变得简单。其拖放功能可以帮助初学者在没有编码知识的情况下构建数据库。
Microsoft Access 简要介绍了数据库概念。熟悉的 Office 界面让新用户不再那么害怕。
SQLite 具有简单的结构，许多初学者觉得很容易理解。其简化的方法可以帮助新手快速学习数据库基础知识。
满足高级数据库需求的 SQL 专业级替代方案有哪些？
MongoDB 提供了面向文档的结构，非常适合复杂的非结构化数据。当传统 SQL 数据库变得有限时，许多公司都会使用它。
Neo4j 专注于图形数据库，非常适合关系型数据。它擅长连接映射和网络分析。
Redis 提供内存数据结构存储以满足高性能需求。其速度使其成为缓存和实时应用程序的理想选择。
您能否提供目前业界流行的、经过良好评价的数据库软件列表？
微软AzureOracle 数据库始终位居顶级企业解决方案之列。其强大的功能集支持大规模运营。
表格加因其简洁的界面和对多种数据库类型的支持而广受欢迎。许多开发人员欣赏其现代方法。
MongoDB 和 PostgreSQL 引领开源数据库市场。他们强大的社区提供出色的支持和定期更新。
MySQL 继续主导许多 Web 应用程序。它的可靠性和广泛使用使得寻找帮助和资源变得容易。
小企业主如何选择最适合自己需求的数据库软件？
首先，企业主应确定其具体的数据管理需求。考虑您将存储的数据类型以及如何使用它。
选择数据库软件时，预算限制很重要。对于初创公司来说，像 MySQL 这样的免费选项可能效果很好，而大型企业可能需要付费解决方案。
您团队的技术专长也会影响您的选择。像 Knack 这样的用户友好选项更适合没有专门数据库管理员的团队。
增长潜力应该成为您做出决定时考虑的因素。选择一个可以随着您的业务扩展的数据库，以避免以后出现迁移问题。
