Pixel 9a 没有足够的 RAM 来完全运行 Gemini AI

谷歌推出了新的经济型 Pixel 9a，但在其诱人的 499 美元价格标签下隐藏着一个可能会让人工智能爱好者失望的妥协。尽管谷歌积极将 Pixel 设备宣传为人工智能优先的智能手机，但 9a 适度的 8GB RAM 根本不足以处理设备上的全套 Gemini AI 功能。相反，Pixel 9a 运行的是 Gemini Nano 的显着缩减版本——一种“超超小”(XXS) 型号——它剥夺了其更强大的兄弟产品 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 上的一些主要功能。

Gemini Nano……但更小

Gemini Nano 是 Google 的设备上人工智能模型，旨在处理从总结对话到使屏幕截图可搜索的所有事务，所有这些都不需要连接到云。在分别拥有 12GB 和 16GB RAM 的 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 上，Gemini Nano 以其功能更强大的“XS”配置运行。这些手机可以实时处理图像、音频和文本，解锁以下功能：

• 像素截图：人工智能可以组织、搜索屏幕截图并为其提供上下文。
• 通话摘要：自动生成简洁的通话记录。
• AI 支持的建议：基于应用程序活动的更智能、更符合上下文的回复和操作。

但在 Pixel 9a 上呢？故事发生了变化。

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由于硬件限制（特别是 RAM 较低），Pixel 9a 只能运行 Gemini Nano XXS。这个较小的模型缺乏较大版本中的许多人工智能处理能力。像素屏幕截图和通话摘要等功能完全缺失，因为简化的人工智能模型无法处理设备上的图像或音频处理。剩下的就是通过录音机应用程序总结语音记录的能力，但即便如此，与旗舰产品相比，这也是一种精简的体验。

为什么 8GB RAM 已经不再适用了

到 2025 年，8GB RAM 感觉已经是昨天的规格了，尤其是对于一款旨在展示 Google 人工智能进步的手机来说。随着人工智能模型变得更加复杂且需要大量数据，对额外 RAM 的需求不仅涉及性能，还涉及功能。

三星 Galaxy S24 系列等人工智能驱动手机提供了更高的 RAM 选项，并且具有不折不扣的人工智能集成功能。即使是小米和荣耀等中国品牌的中端设备也开始将 12GB 作为其以 AI 为中心的手机的基准。

将 Pixel 9a 的 RAM 限制为 8GB 的​​决定导致一些行业评论人士称此举是短视的。正如 TechRadar 直言不讳的那样，“很难在一款感觉停留在过去的手机上推销人工智能的未来。”谷歌的选择可能会疏远那些想要更多面向未来的设备而无需支付旗舰价格的用户。

Pixel 9a 还值得买吗？

尽管存在人工智能限制，Pixel 9a 仍然带来了大量的价值。它采用与 Pixel 9 系列相同的 Google Tensor G4 芯片，为日常任务提供稳定的性能。相机系统继续给人留下深刻印象，即使在其预算阵容中也保持了谷歌顶级摄影的声誉。

但如果你因为谷歌的人工智能承诺而被 Pixel 9a 吸引，那么管理期望就很重要。 Gemini Nano XXS 型号可以使用，但它是一种精简的体验。如果优先考虑完整的人工智能功能，潜在买家可能希望将预算扩大到 Pixel 9 或 9 Pro，或者等待谷歌是否发布另一个具有更多 RAM 的中端选项。

谷歌人工智能战略的大局

Pixel 9a 的局限性揭示了谷歌人工智能战略中的紧张局势。一方面，谷歌希望人工智能成为其整个 Pixel 系列的关键差异化因素。另一方面，在其预算模型中对 RAM 的偷工减料破坏了这一承诺。随着竞争的白热化——据报道苹果正在为 iPhone 16 系列规划人工智能驱动的功能，而三星则在跨设备上推广 Galaxy AI——谷歌面临的挑战显而易见：要么找到一种方法将其完整的人工智能体验带入价格实惠的设备，要么就面临落后的风险。

目前，Pixel 9a 是一款价格实惠的出色手机，但它可能会让人工智能爱好者想要更多。

要点

• Pixel 9a 运行 Gemini Nano 的受限版本，因为它只有 8GB RAM，而不是旗舰 Pixel 中的 12GB RAM。
• RAM 的限制意味着 9a 提供的设备端 AI 功能比其更昂贵的同类产品要少。
• 期待完整 AI 性能的消费者可能需要考虑主要的 Pixel 9 系列或其他具有更多 RAM 的手机。

RAM（随机存取存储器）在智能手机性能中发挥着至关重要的作用，特别是在运行人工智能等高级功能时。 RAM 的大小直接影响手机可以同时处理的应用程序和进程的数量。

RAM 在设备性能中的作用

RAM 是手机的工作内存，用于保存正在使用的应用程序和数据。把它想象成一张桌子——你的桌子越大，你可以同时处理的文件就越多。当 RAM 填满时，手机必须关闭后台应用程序或限制功能。

对于像 Google Gemini 这样的 AI 功能来说，RAM 尤为重要。人工智能模型需要空间来运行计算。和内存有限，手机无法高效处理复杂的人工智能任务。

Pixel 9a 配备 8GB RAM。虽然这对于基本任务来说似乎足够了，但现代人工智能功能需要更多内存才能正常运行。

如果没有足够的 RAM，手机可能会：

• 多任务处理时运行速度变慢
• 更频繁地关闭后台应用程序
• 限制人工智能能力
• 与未来的更新作斗争

与 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 型号的比较

与 Pixel 9 系列的同级产品相比，Pixel 9a 的 8GB RAM 有所不足。这种内存限制迫使谷歌创建了一个Gemini Nano 的 9a。

标准 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 配备更多 RAM，允许它们运行 Gemini Nano XS 型号。相反，9a 必须使用较小的 Gemini Nano XXS 版本能力降低。

这在人工智能功能上产生了显着的差异：

• Pixel 9/Pro：完整的 Gemini 功能
• Pixel 9a：Gemini 功能有限

考虑使用 Pixel 9a 的用户应该了解这些限制。其他 Pixel 9 型号上提供的一些 AI 功能在 9a 上无法以相同的方式工作，或者根本无法工作，因为内存限制。

Google Gemini AI 对 RAM 使用的影响

谷歌的 Gemini AI 需要大量内存资源才能在智能手机上正常运行。内存需求根据模型大小和正在处理的任务的复杂性而变化。

Gemini AI 如何利用 RAM

Gemini AI 的工作原理是将大型语言模型直接加载到手机的 RAM 中。这标准 Gemini Nano 型号需要专用内存才能顺利运行。谷歌的旗舰 Pixel 手机配备 12GB RAM，这使得它们可以为 AI 任务留出特定的内存。

在这些设备上，Gemini 可以处理：

• 实时文本摘要
• 智能回复
• AI 照片编辑
• 语言翻译

Gemini 系统始终将部分 AI 模型加载到 RAM 中。这意味着用户的等待时间更少，但手机内存资源的压力更大。

RAM 较低的设备面临的挑战

Pixel 9a 面临着巨大的限制，只有 8GB RAM。谷歌必须创建一个“超超小”(XXS) 版本Gemini Nano 专门用于该设备。与较大的型号相比，这种较小的型号提供的人工智能功能较少。

由于 RAM 有限，Pixel 9a 面临以下问题：

• 人工智能能力下降：一些高级功能完全不可用
• 性能问题：与其他应用程序一起运行 AI 可能会导致速度变慢
• 电池耗尽：系统更加努力地管理有限的资源

RAM 短缺造成了显着差距Pixel 9a 和该系列中的其他型号之间。虽然手机成本较低，但用户错过了谷歌大力推广的完整人工智能体验。

Pixel 9a 规格和性能

Google Pixel 9a 存在多项硬件限制，这些限制直接影响其 AI 功能，特别是在运行 Google Gemini AI 技术时。内存限制迫使设备使用 Gemini 设备上 AI 功能的缩小版。

Pixel 9a 的硬件概述

Pixel 9a 延续了谷歌为其旗舰手机提供中端替代品的传统。它采用与高端 Pixel 9 型号相同的 Tensor G4 芯片，支持人工智能处理功能。该手机配备 OLED 面板，具有良好的亮度水平和色彩精度。

电池续航时间仍然具有竞争力，可以持续一整天的适度使用。该设备保持相对紧凑的外形，使其单手握持和使用舒适。

相机性能遵循谷歌出色的计算摄影的声誉，尽管传感器比高端型号少。主要缺点出现在其内存配置上，这会影响手机的人工智能功能。

Pixel 9a的内存容量分析

Pixel 9a 仅配备8GB 内存与去年的 Pixel 8a 机型相比没有变化。这种内存限制迫使谷歌在该设备上实施了 Gemini Nano 的降级版本。

虽然旗舰 Pixel 9 型号标准化使用 12GB RAM，部分原因是为了满足 Gemini Nano 的内存要求，但 9a 运行的是所谓的“双子座纳米XXS”（超超小）而不是其他 Pixel 9 设备上的 XS 版本。

这内存限制限制某些设备上的 AI 功能。与具有更多 RAM 的同级产品相比，Gemini Nano XXS 型号提供的功能较少，并且人工智能处理速度可能较慢。想要完整 Gemini 体验的用户可能需要考虑更高端的 Pixel 型号。

Pixel 9a 与 Android 版本的兼容性

Pixel 9a 开箱即用 Android 14，并且可以完全升级到 Android 15。谷歌承诺为该设备提供至少三年的主要操作系统更新，以确保长期的软件支持。

Android 15 带来了增强的 AI 功能，可与手机的 Gemini Nano XXS 实施配合使用。该操作系统经过优化，可在 8GB RAM 限制内高效运行，但某些高级功能需要在线处理。

Pixel 9a 会及时接收 Google 每月的安全更新，确保设备安全。干净的 Android 体验仍然是一个卖点，尽管内存有限，但 Pixel 启动器仍提供流畅的界面。一些人工智能功能在连接到谷歌的云服务时效果更好，而不是仅仅依赖于设备上的处理。

Pixel 9a 的升级和替代品

如果您想要比 Pixel 9a 提供的更好的 AI 性能，有几个选项可以提供更多 RAM 和增强功能，以便不受限制地运行 Gemini AI。

Pixel 9 Pro系列的优势

对于那些对 Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 感到失望的人来说，Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 脱颖而出，成为直接升级产品。Gemini 人工智能经验有限9a 号。这两款手机均配备 12GB RAM，完全支持标准 Gemini Nano 型号，毫不妥协。

这张量 G4 处理器这些设备中的内容针对人工智能任务进行了优化，并更有效地处理设备上的处理。这意味着具有以下功能：

• 无缝实时翻译
• 全功能的魔法编辑器
• 完整的圈子搜索功能
• 更好的多任务处理性能

相机系统也得到了重大升级，配备了改进的超广角相机和增强的夜间摄影功能。虽然价格高于 9a，但 Pro 系列为 AI 爱好者提供了面向未来的投资。

考虑可折叠手机：Pixel 9 Pro Fold

Pixel 9 Pro Fold 代表了 Google 的高端产品，拥有其产品线中最大的 RAM (16GB)。这种额外的内存使其非常适合运行复杂的人工智能任务而不会降低速度。

可折叠的设计为Gemini AI提供了独特的优势：

• 分屏多任务处理与人工智能助手
• 用于查看 AI 生成内容的更大画布
• AI照片编辑工具的更好体验

虽然比 9a 贵得多，但 Fold 的屏幕空间和处理能力的结合为人工智能应用程序创造了无与伦比的环境。该设备可以同时运行多个人工智能功能，无需内存限制这迫使 9a 使用“超超小”版本的 Gemini。

与其他品牌比较

放眼谷歌的生态系统之外，提供了几种引人注目的替代品，它们的人工智能性能比 Pixel 9a 更好。

手机型号	内存	人工智能能力
三星S24	12GB	银河人工智能功能
iPhone 16e	8GB	更高效的内存使用
像素 9 Pro	12GB	完整的 Gemini Nano

三星 Galaxy S24 通过 Galaxy AI 提供 12GB RAM 和令人印象深刻的人工智能功能。它的处理器比其他处理器更有效地处理设备上的人工智能8GB 内存 Pixel 9a。

由于苹果更高效的内存管理和优化，即使是配备 8GB RAM 的 iPhone 16e 也能提供更好的 AI 性能。硬件和软件之间的紧密集成有助于克服困扰 Pixel 9a 的 RAM 限制。

对于那些喜欢 Google 生态系统但需要更好的 AI 性能的人来说，普通版 Pixel 9 比 9a 拥有更多 RAM，而且价格比 Pro 机型更低，因此非常适合。

常见问题解答

Pixel 9a 有限的 RAM 影响了 Gemini AI 在设备上的运行方式，与其他 Pixel 型号相比，导致了一些性能问题和限制。

Pixel 设备上 Gemini AI 的最低 RAM 要求是多少？

Gemini AI 至少需要 8GB RAM 才能运行，但内存越大运行效果越好。标准 Pixel 9 型号配备12GB 内存，Google 将其设置为最佳 Gemini Nano 性能的基准。

Pixel 9a 仅包含 8GB RAM，这是运行 Gemini 所需的最低内存。这种有限的内存迫使该设备使用“Gemini Nano XXS”（超超小）型号，而不是其他 Pixel 9 设备上的“XS”型号。

Pixel 9a 的 RAM 容量如何影响 Gemini AI 应用程序的性能？

Pixel 9a 中的 8GB RAM限制设备上的人工智能功能显著地。用户在使用 Gemini 功能时会遇到响应时间变慢的情况。

与其他 Pixel 手机上的 XS 版本相比，较小的 Gemini Nano XXS 型号的功能有所减少。实时翻译、复杂文本生成和某些照片编辑工具等功能的精度或速度较低。

一些高级人工智能任务可能需要在云端而不是在设备上处理，使用更多数据并需要互联网连接。

Pixel 9a 上的 RAM 能否升级以更好地支持 Gemini AI 软件？

不可以，Pixel 9a 中的 RAM 无法升级。内存直接焊接到主板上，用户不可更换。

Google 将 9a 设计为具有固定规格的中端设备。想要更好的 Gemini AI 性能的用户需要购买具有更多 RAM 的高端 Pixel 型号。

在 RAM 有限的 Pixel 9a 上运行 Gemini AI 是否有任何优化策略？

在使用 Gemini 功能之前关闭后台应用程序有助于释放可用 RAM。当同时运行的应用程序较少时，手机可以将更多资源用于人工智能任务。

定期重新启动设备会清除可能占用内存的缓存数据和临时文件。及时安装系统更新可确保您拥有 Google 为在有限的硬件上运行 Gemini 而开发的最新优化。

在设置中将应用程序设置为“限制”电池使用可以防止它们在后台消耗资源。

在 RAM 不足的 Pixel 9a 上运行 Gemini AI 会产生什么后果？

这降级Gemini Nano XXS型号与其他 Pixel 9 手机上的 XS 版本相比，Pixel 9a 上的响应不太准确和详细。

用户在尝试使用内存密集型 AI 功能时可能会遇到应用程序崩溃或系统速度变慢的情况。在长时间的人工智能处理任务中，手机可能会变热，因为它与有限的资源作斗争。

电池寿命也会受到影响，因为系统在运行人工智能进程时会更加努力地管理内存限制。

Google 是否为因 RAM 限制而面临 Gemini AI 性能问题的 Pixel 9a 用户提供任何解决方案？

谷歌专门针对 Pixel 9a 实施了一些软件优化。这些有助于设备在 RAM 限制内更有效地运行 Gemini Nano XXS。

基于云的替代方案可用于更密集的人工智能任务。谷歌添加了 Gemini Nano首次发布后的 Pixel 8（也有 8GB RAM），表明他们继续致力于针对内存有限的设备进行优化。

谷歌提供了清晰的文档，说明哪些人工智能功能可以在 9a 上完全运行，哪些功能有限制，帮助用户设定适当的期望。