OpenAI 推出 GPT-4.1、Mini 和 Nano：更智能、更便宜、更专业的 AI

OpenAI正式推出了下一代AI家族：GPT-4.1、GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano。这些模型在 2025 年 4 月 14 日的直播中推出，标志着 OpenAI 产品阵容的重大演变——专注于增强推理、更长的上下文处理和成本效率。这三个模型专为开发人员设计，专为从全栈编码到实时轻量级用例的所有内容量身定制，凸显了 OpenAI 积极推动可访问、可扩展的 AI 性能。

GPT-4.1 亮点一览

模型	使用案例	输入代币成本	输出代币成本	上下文长度
GPT-4.1	功能齐全的人工智能工作流程	2.00 美元/百万	8.00 美元/百万	最多 100 万个代币
GPT-4.1迷你型	轻量、快速响应	0.40 美元/百万	1.60 美元/百万	数十万
GPT-4.1纳米	后台任务、移动应用程序	0.10 美元/百万	0.40 美元/百万	数万

各型号均支持多模态输入（文本、图像、视频），继承自 GPT-4o 的升级，但具有更清晰的指令跟踪和更具确定性的行为，特别适合寻求结构化输出和 API 稳定性的开发人员。

？ GPT-4.1 有什么新功能？

• 庞大的上下文窗口：GPT-4.1 现在可以处理多达 100 万个代币，非常适合法律文档摘要、学术分析和广泛的代码存储库等用例。
• 提高编码准确性：早期基准测试显示，与 GPT-4o 相比，调试、前端生成、代码重构和终端命令合成方面的性能显着提升。
• 更好的推理：增强的逻辑推理能力来自于精细的架构更新——为即将推出的更智能的模型奠定了基础o3和o4迷你。
• 更清晰、一致的响应：模型现在可以更好地遵循函数调用格式、JSON 结构和格式化规则——对于在自动化和脚本编写中使用它们的开发人员来说尤其重要。

以开发为中心的创新

OpenAI 表示，这些改进直接源于开发人员的反馈。 GPT-4.1 现在与以下平台无缝集成GitHub 副驾驶和GitHub 模型，在代码质量和运行时一致性很重要的环境中提供实时支持。

OpenAI 的工作重点是打造不仅听起来智能的模型，而且运行起来也更加智能。这包括减少幻觉、改进响应格式以及添加后备安全层。

淘汰旧型号

在这个版本中，OpenAI 正在进行清理工作：

• GPT-4将从 ChatGPT 中删除2025 年 4 月 30 日。
• GPT-4.5 预览将从 API 中弃用2025 年 7 月 14 日。

这一转变将 OpenAI 的产品整合为一个更加一致和强大的堆栈，从而简化支持并确保开发人员使用针对当今需求优化的模型。

接下来是什么？

OpenAI 并没有止步于 4.1。公司正准备发布o3和o4迷你，两款专门针对高精度推理任务。这些模型预计将针对数学密集型计算、复杂决策建模和高级科学应用等用例。

正在开发中的还有代理和内存升级— 暗示 ChatGPT 实例可以在较长的会话和工作流程中持续记忆、推理和行动。

要点

• OpenAI 的新 GPT-4.1 模型专注于编码，只能通过 API 获得。
• 这些型号提供三种尺寸（标准、迷你和纳米），以满足不同的需求和预算。
• 所有三个模型都使用更新至 2024 年 6 月的知识，并在编码任务中击败了之前的 OpenAI 模型。

OpenAI发布的GPT-4.1家族不仅仅是性能升级；它代表着一个成熟的人工智能生态系统。在这个生态系统中，开发人员、初创公司和企业可以选择满足其需求的确切工具，而不会牺牲功能或超出预算。

无论您是要构建一个在后台安静地通信、编写代码还是处理数据的应用程序，4.1 系列都提供了一个随时可用的模型。

OpenAI 正准备推出一整套基于其成功的 GPT-4 技术的新 AI 模型。这些即将发布的版本有望提高各种应用程序的性能，同时提供不同的大小以满足不同的计算需求。

打开 GPT-4.1 模型的包装

GPT-4.1代表OpenAI最新旗舰机型在他们不断壮大的人工智能阵容中。此更新版本似乎是 GPT-4o 的改进版本，在多个关键领域增强了功能。

该模型显示了对话流程的显着改进，使交互感觉更加自然和响应迅速。与之前的版本相比，用户可以期待更强的推理能力和更有效的解决问题的能力。

GPT-4.1 保留了多模式功能，使其能够处理和响应文本以外的不同类型的输入。这种灵活性使其适合需要不同数据解释的复杂应用。

据报道，此次发布迫在眉睫的，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 暗示性能将显着提升。该模型可能会提供增强的指令遵循能力，使其在执行专门任务时更加可靠。

GPT-4.1 Nano：轻量级解决方案

GPT-4.1 Nano 成为新套件中最紧凑的选项。它在性能与显着降低的计算要求之间取得了平衡，使高级人工智能更容易使用。

这种轻量级模型针对处理能力或内存可能有限的应用。尽管尺寸较小，但它保留了 GPT 系列对日常任务有价值的核心功能。

资源有限的开发人员会发现 GPT-4.1 Nano 对于嵌入效率至关重要的应用程序特别有用。这API集成预计是简单的，允许在现有系统中快速实施。

Nano 版本可以作为那些希望尝试人工智能而不致力于更大模型的组织的切入点。它减少的占地面积使其成为移动应用程序或边缘计算场景的理想选择。

GPT-4.1 Mini：定制效率

GPT-4.1 Mini 将自己定位为中间选项，在完整模型的功能和 Nano 的效率之间取得平衡。该版本面向需要比 Nano 提供的更多功能但不需要完整 GPT-4.1 的完整功能集的用户。

Mini 变体似乎是专为特定用例（例如编码辅助和一般内容创建）而设计的。它在目标区域提供了改进的性能，同时保持合理的计算需求。

根据泄露的信息与早期型号相比，GPT-4.1 Mini 将提供增强的对话流程。这使得它非常适合客户服务应用程序和交互式工具。

对 GPT-4.1 Mini 的 API 访问可能比完整模型更便宜，这使其成为预算有限的人工智能工程师的一个有吸引力的选择。该模型预计将为最常见的人工智能实施场景提供足够的功能。

实施与整合

组织和开发人员很快就会有多种选择来使用 OpenAI 的最新模型进行构建。即将发布的版本提供不同的尺寸和功能，以匹配特定的用例和硬件限制。

使用 GPT-4.1 进行开发

整合GPT-4.1融入现有应用程序需要了解其 API 结构。开发人员可以期待比以前的模型改进的代码生成功能，这对工程团队来说很有价值。

该模型是 GPT-4o 的自然继承者，具有增强的解决问题的能力。它提供更好的指令遵循，有助于为复杂任务创建更准确的输出。

对于资源有限的团队来说，较小的变体– mini 和 nano – 将在功能较弱的硬件上运行。这些选项使小型组织和个人开发人员更容易实现人工智能。

实施的关键考虑因素包括：

• API 速率限制
• 代币使用优化
• 响应时间预期
• 成本管理策略

实践中的多式联运能力

GPT-4.1 的多模式功能使开发人员能够构建可处理文本、图像和潜在其他媒体类型的应用程序。这为创意工具和分析系统创造了新的可能性。

与早期版本相比，该模型显示出更好的图像理解能力。它可以更准确地分析视觉内容，并根据所看到的内容提供更相关的文本响应。

实际应用包括：

• 视觉内容审核
• 图像字幕系统
• 文档分析工具
• 具有视觉元素的教育平台

这完整的 o3 和 o3 推理能力在不同媒体类型之间切换时，为 GPT-4.1 提供更好的上下文管理。这使得包含文本和图像的对话感觉更加自然和连贯。

计划使用这些功能的企业应考虑多模式输入可能如何改变其用户界面和后端系统。

常见问题解答

OpenAI 即将推出的 GPT-4.1 模型带来了性能和效率的关键升级。这些新的人工智能模型根据其规模和功能分别满足不同的需求。

GPT-4.1、4.1 Nano 和 4.1 Mini 型号之间的主要区别是什么？

这些模型之间的主要区别在于它们的尺寸、处理能力和成本。 GPT-4.1 是三者中最大、最强大的，为复杂任务提供最高水平的性能。

GPT-4.1 Mini 是一种中间选项，具有良好的功能和更实惠的价格。它平衡了日常人工智能需求的性能和效率。

GPT-4.1 Nano 是最小的型号，专为优先考虑速度和较低计算资源的情况而设计。它非常适合需要快速响应的简单任务。

与前几代相比，GPT-4.1 模型的功能如何？

GPT-4.1 系列优于 GPT-4o 和 GPT-4o mini在几个关键领域。这些新模型在编码能力、推理和事实准确性方面显示出显着的改进。

它们的知识截止日期为 2024 年 6 月，这使得它们比前任更新。这意味着他们可以访问更新的信息来做出回应。

这些改进在编码任务中最为明显，模型在生成和调试代码方面表现出更高的准确性和有效性。

每个 GPT-4.1 模型变体的预期用例是什么？

GPT-4.1 最适合需要高精度的复杂专业应用。其中包括高级编码、详细的内容创建和复杂的问题解决。

迷你版本非常适合存在预算限制但质量仍然很重要的业务应用程序、客户服务和内容生成。

GPT-4.1 Nano适合需要在移动设备或嵌入式系统上快速响应的应用。它非常适合聊天机器人、简单查询以及即时性比深度更重要的任务。

您能详细介绍一下GPT-4.1系列在效率和性能方面的改进吗？

GPT-4.1 模型比以前的版本显示出显着的速度改进。用户可以期待更快的响应时间，尤其是 Nano 和 Mini 型号。

这些模型更有效地使用计算资源，这意味着 API 用户的成本更低。效率的提高并不影响输出质量。

最大的模型 GPT-4.1 似乎保持了高精度，同时在编码任务上优于以前的顶级模型，体现了OpenAI对实际应用的关注。

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GPT-4.1更新中引入了哪些新功能？

GPT-4.1 系列引入了增强的代码生成功能。这些改进可帮助开发人员跨各种编程语言编写更准确、更高效的代码。

这些模型包含更多最新知识，截止日期为 2024 年 6 月。这使得它们对于有关最近事件和事态发展的问题更有用。

OpenAI 可能包含了精细的上下文处理，使模型能够在较长的对话和文档中保持一致性，尽管完整的功能细节仍在不断出现。

开发人员和研究人员如何访问最新的 GPT-4.1 模型？

开发人员可以通过 OpenAI 的 API 访问所有三个 GPT-4.1 模型。这需要 OpenAI 开发者帐户和适当的 API 积分。

型号是预计很快推出，有报道称它们最早可能会在 2025 年 4 月中旬上市。定价细节尚未确认，但可能会遵循分层结构。

对于研究人员，OpenAI 可能会提供特殊的访问计划或学术费率。这些通常需要遵循 OpenAI 既定的研究访问协议进行申请和批准。