什么是云测试？测试基于云的应用程序的专家指南

作为一名精通网络安全和在线隐私的经验丰富的测试人员和企业家，我经常被问到 – 什么是云测试以及为什么它很重要？

随着公司在传统数据中心上迅速采用云平台，测试云原生应用程序变得至关重要。云测试利用云基础设施或平台验证软件解决方案的性能、安全性、可靠性和可用性。

了解云计算

在深入云测试之前，它有助于对云计算进行级别设置。云计算提供对互联网上共享计算资源的按需访问。云模型可提高可用性并提供灵活的可扩展性。

云计算主要有以下三种模型：

软件即服务 (SaaS)：最终用户访问在云中运行的应用程序软件和数据库。常见示例包括电子邮件、会议工具、CRM 和办公生产力软件。

平台即服务 (PaaS)：开发人员利用基于云的工具和库来构建、测试和部署应用程序。 PaaS 抽象了底层基础设施。

基础设施即服务 (IaaS)：以即用即付的方式提供对网络、服务器、存储和操作系统等基本计算资源的访问。

此外，还有几种云部署模型需要注意：

• 私有云：由单个组织使用的专用云环境，在内部或外部进行管理。
• 公有云：第三方提供商在公共互联网上提供的共享计算服务。
• 混合云：通过编排将私有云和公共云基础设施结合在一起。

掌握这些概念可以为云测试提供有用的框架。

什么是云测试？

云测试涉及验证应用程序：

• 利用云平台和服务构建
• 部署在云基础设施 (IaaS) 上
• 通过公共互联网访问

其目的是确保：

• 功能正确性– 业务能力按预期发挥作用
• 性能效率– 满足速度、容量和可扩展性需求
• 部署可靠性– 通过升级和故障保持稳健的连续性
• 安全充足性– 遵守所有监管和数据政策

精心设计的测试可以增强人们对生产准备情况的信心，同时降低云迁移风险。

云测试的类型

验证云解决方案时会执行多种测试类型：

功能测试– 确认正常和边缘情况下的预期工作流程、计算、集成和输出。

性能测试– 测量系统条件变化时的响应时间、吞吐量、资源利用率，包括负载测试和压力测试。

可扩展性测试– 随着使用规模的扩大和缩小，验证稳定的功能，包括并发性、数据量和地理分布。

可用性测试– 量化基础设施故障或服务中断期间的正常运行时间和系统稳健性。

弹性测试– 验证从模拟组件中断或环境事件中的优雅降级和快速恢复时间。

安全测试– 识别漏洞、验证加密和访问控制、测试授权方法并评估合规性。

兼容性测试– 确认不同操作系统、浏览器、设备和全球网络基础设施之间的行为一致。

迁移测试– 降低遗留应用程序转移到云平台时的转换风险。

集成测试– 确认云服务、API 和本地系统之间的内聚操作。

回归测试– 发现更新后功能差距或质量下降的缺陷。

从本质上讲，云测试的目的是大规模重现现实世界的生产使用情况，以验证端到端系统质量。

SaaS 测试注意事项

随着 SaaS 采用的加速，测试团队必须解决几个独特的考虑因素：

数据隔离– 在多个组织共享的单个应用程序实例的情况下验证租户数据隐私。

用户模拟– 对多个部门的不同用户社区进行建模，以模拟多租户的复杂性。

配置测试– 探索配置组合矩阵以模拟现实世界的账户变化。

集成测试– 检查作为本地系统集成点的 API 和 Web 服务功能。

性能测试– 确保各种租户使用模式和数据负载的速度基准。

可扩展性测试– 在测试分片和复制方案的同时线性增长系统容量。

全球交付测试– 涵盖国际分布的用户所暴露的区域基础设施差异。

可升级性测试– 可重复的测试自动化，以验证跨每月更新周期的持续交付管道。

辅助功能测试– 符合支持残障人士的人类可用性要求。

正如您所看到的，测试 SaaS 需要解决传统软件测试之外的其他问题。

常见的云测试挑战

测试云原生应用程序带来的挑战包括：

• 需求模拟– 在全球消费者和企业场景中，模仿用户模式非常复杂。

• 测试数据管理– 生成和填充真实数据集，掩盖敏感信息。

• 测试环境蔓延– 兼顾具有许多相互依赖性的开发、QA、登台和生产环境。

• 端点激增– 验证由 UI、API、微服务、无服务器功能组成的复杂混合拓扑。

• 账户依赖关系– 协调跨团队对互连云平台测试帐户的访问。

• 测试自动化– 构建适应快速变化的服务的弹性脚本。

• 合规标准– 根据不同地区的监管要求进行解释和交付。

• 专业知识– 云技术要求测试人员随着创新的出现不断提高技能。

应对这些测试挑战需要深思熟虑的测试策略、适当的工具和有意识的技能开发。

云测试的最佳实践

在我的职业生涯中，我整理了以下一组云测试最佳实践：

• 弹性设计– 设计测试环境和数据以承受变化而不会造成中断。适当地使用测试替身和虚拟化技术。

• 大规模验证– 在生产能力水平上跨不同用户组合运行测试工作负载。

• 投资测试自动化– 自动化接口、性能、可靠性、安全性和合规性测试，以加快云 CI/CD 速度。

• 修复间歇性问题– 使用实际数据集进行持续测试期间，配置文件云应用程序性能会下降。

• 确认治理控制– 通过安全测试和基准，根据行业法规和内部 DevSecOps 标准审核生产准备情况。

• 练习持续测试– 通过开发管道中的自动化单元、集成、契约和混沌测试来左移测试。

• 以合乎道德的方式管理测试数据– 通过匿名化敏感信息来遵守企业数据道德准则。对测试数据的敏感性进行分类。

• 监控测试覆盖率– 跟踪功能、测试类型、环境和代码更改的测试进度，以暴露覆盖范围差距或需要改进的弱点。

采用持续测试方法，同时强调自动化、弹性和规模，可以产生用户喜爱的云就绪应用程序。

我推荐的云测试工具

可帮助满足各种云测试需求的专用工具包括：

光跑– 能够跨云环境对复杂的测试故障进行调试和故障排除。

CDPT– 声明式云管道测试工具促进可重用的测试编排。

超级测试– API 测试解决方案允许虚拟化测试环境。

HPE StormRunner 负载– 云规模性能和负载测试。

Tricentis NeoLoad– 通过高级分析模拟大量用户负载。

酱汁实验室– 云中的跨浏览器、设备和操作系统测试。

要点

本云测试指南提供了全面的概述：

• 云测试可验证云应用程序的功能、弹性和生产部署准备情况。
• 性能、安全性、兼容性和可靠性是关键的测试重点领域。
• 测试 SaaS、PaaS 和 IaaS 交付模型时存在独特的考虑因素。
• 努力实现持续测试、测试自动化和弹性可提高速度和质量。
• 智能工具选择与不断发展的测试人员技能相结合有助于提升云测试水平。

随着公司加速云采用，云测试规则逐渐成为确保大规模积极的最终用户体验的关键检查点。