如何停止在 Pandora iPhone 应用程序中使用蜂窝数据
iPhone 上的某些应用程序可能会使用大量数据，尤其是当它们的主要用途是流媒体时。
这意味着，如果您让 Netflix、Hulu 和 Pandora 等应用程序在蜂窝网络上运行，它们可以使用大量蜂窝数据。
我们下面的教程将向您展示如何阻止 Pandroa 使用 iPhone 的蜂窝数据，以便您在听音乐时不会使用太多数据。
如何在 iPhone 上禁用 Pandora on Cellular
- 打开设置。
- 选择蜂窝网络。
- 关闭潘多拉选项。
我们的指南在下面继续提供有关更改 Pandora 数据设置的更多信息，包括这些步骤的图片。
您可以阅读有关如何关闭潘多拉如果应用程序在您关闭时继续在后台播放。
无限蜂窝数据计划变得越来越不常见，而且您可以在手机上使用的有限数据量相当昂贵。
当您连接到蜂窝网络时，每次应用程序从互联网下载数据时，您都会减少每月的数据分配。
有些应用程序只需要下载少量数据，因此它们对您的数据分配的影响很小，但其他应用程序需要不断下载数据才能正常运行。
阅读更多：如何在 iPhone 15 上使用蜂窝数据进行空投：分步指南
数据最密集的应用程序是那些流媒体的应用程序，例如视频和音乐。
Netflix 等视频流媒体服务使用的数据量比 Pandora 等音乐流媒体服务多得多，但随着时间的推移，数据量仍会不断增加。
因此，如果您发现 Pandora 是导致您的蜂窝数据使用出现任何问题的原因，那么您可能会决定阻止 Pandora 使用您的蜂窝数据。我们下面的指南将向您展示如何操作。
如何将 Pandora iPhone 应用程序限制为 Wi-Fi
本教程中的步骤是使用 iOS 8 中的 iPhone 6 Plus 编写的。对于早期版本的 iOS，这些步骤可能有所不同。您可以阅读本文以了解您的 iPhone 上使用的 iOS 版本。
您是否正在寻找一款性能优良、价格实惠的蓝牙扬声器来与您的 iPhone 搭配使用？是最好的选择之一。
第 1 步：触摸设置主屏幕上的图标。
第 2 步：选择蜂窝网络屏幕顶部附近的选项。
第 3 步：向下滚动并找到潘多拉选项，然后点击其右侧的按钮以关闭应用程序的蜂窝数据。
当按钮周围没有任何绿色阴影时，您就会知道它已关闭，如下图所示。
现在您已经知道如何阻止 iPhone 上的 Pandora 应用程序使用蜂窝数据，您可以保留该数据以供其他可能需要更多数据的应用程序使用。
您的 Pandora 帐户上是否有太多电台，需要开始缩减列表？本文将向您展示如何直接通过 iPhone 应用程序从 Pandora 帐户中删除电台。
有关潘多拉的更多信息
Pandora 是一项音乐流媒体服务，拥有适用于 iPhone 的应用程序。它始于 2000 年，现已发展成为世界上最受欢迎的音乐流媒体服务之一。 iPhone 版 Pandora 应用程序的用户可以点播音乐，并根据自己喜欢的歌曲和艺术家建立定制广播电台。
该应用程序包括一个大型音乐库，其中包含来自所有流派和表演者的数百万首曲目。该图书馆不断补充新音乐，保证客户能够获得最新、最好的唱片。该应用程序还包括基于用户收听历史记录的个性化推荐。这有助于消费者找到他们原本可能不会发现的新歌曲。
建立定制广播电台的选项是该应用程序的突出功能之一。这是通过选择最喜欢的歌曲或表演者来完成的，该应用程序将根据类似的歌曲构建一个电台。然后，用户可以通过添加或删除艺术家、歌曲或流派来微调电台。用户可以使用此功能来构建根据其特定音乐喜好进行个性化的广播电台。
该应用程序还具有简单且用户友好的布局，可以轻松探索和查找您想听的音乐。用户还可以为自己喜欢的电台和音乐添加书签，以便离线收听。这对于那些在旅途中或数据连接受限的人来说尤其方便。
Pandora Plus 是该程序的高级版本，除了基本版本之外还提供。该版本包括额外的功能，例如无限跳过、重播歌曲的选项以及在未连接到互联网时听音乐的功能。 Pandora Plus 没有广告，因此用户在听音乐时不会受到干扰。
音乐基因组计划是 Pandora 区别于其他音乐流媒体服务的另一个要素。这是一个复杂的算法，可以分析每首歌曲并根据流派、节奏和乐器对其进行分类。这使得该应用程序能够向用户提供高度定制的建议，保证他们不断聆听自己喜欢的音乐。
尽管潘多拉应用程序具有众多功能，但它也有一定的局限性。关于该应用程序最常见的抱怨之一是它一次只允许用户在一台设备上听音乐。这意味着客户无法同时在多个设备上收听音乐。另一个问题是应用程序启动速度可能很慢，尤其是当有大量曲目或播放列表需要加载时。
最后，iPhone 版 Pandora 音乐流媒体应用程序是点播音乐和发现新艺术家的绝佳方法。其庞大的歌曲库、个性化建议以及创建定制广播电台的能力使其在拥挤的音乐流媒体行业中脱颖而出。然而，由于加载时间差和缺乏同时多设备支持等限制，它可能不是每个人的最佳选择。
