如何在 Excel 中获取相对分布和累积分布：分步指南

Ella

2024-01-26

要在 Excel 中获取相对和累积分布，您需要组织数据，创建频率分布，然后使用公式计算相对和累积百分比。之后，您可以使用图表轻松可视化您的分布。

完成任务后，您将清楚地了解数据的分布。这使您可以根据数据点的频率和分布做出明智的决策。

介绍

Excel 不仅仅是一个处理数字和管理数据的工具；它也是一个处理数据的工具。它也是统计分析的强大工具。 Excel 中最有用的统计工具是相对分布函数和累积分布函数。这些函数对于统计、数据分析和研究领域的任何人来说都是必不可少的，因为它们有助于了解数据集中数据的频率和分布。

相对分布给出每个值占总数的百分比，而累积分布显示数据到某一点的累积百分比。两种分布都提供了对数据的宝贵见解，揭示了可能不会立即明显的模式和趋势。无论您是学生、专业人士还是研究人员，掌握这些分布都将增强您的分析能力，并使您的数据讲述更引人注目的故事。

以下步骤将指导您如何在 Excel 中计算数据的相对分布和累积分布。

首先，确保您的数据按升序排序。

组织数据对于创建准确的分布至关重要。如果数据未排序，分布将不会反映数据集中的实际趋势和模式。

接下来，使用“COUNTIF”函数创建数据的频率分布。

创建频率分布是计算相对分布和累积分布的基础。此步骤计算每个数据点在数据集中出现的次数。

创建频率分布后，使用“SUM”函数计算总频率，然后将每个频率除以该总频率以获得相对分布。

相对分布以百分比表示，显示每个数据点的频率与数据点总数的比较情况。

最后，再次使用“SUM”函数将第一个数据点到后续每个数据点的相对分布按顺序相加，计算累积分布。

累积分布表示频率的运行总和，让您了解数据如何在值范围内累积。

益处	解释
富有洞察力的分析	在 Excel 中计算相对分布和累积分布可以更深入地了解数据，使您能够识别可以为决策提供信息的趋势和模式。
数据可视化	获得分布后，您可以轻松地在 Excel 中创建图形和图表来可视化您的数据，从而更轻松地传达您的发现。
效率	Excel 会自动执行这些计算，与手动计算相比，这可以节省时间并减少人为错误的可能性。

退税	解释
数据限制	Excel只能处理一定大小的数据集；非常大的数据集可能需要更复杂的统计软件。
学习曲线	一些用户一开始可能会觉得 Excel 的函数和公式令人生畏，这可能成为进行这些分析的障碍。
简单化	虽然 Excel 足以进行基本和中级统计分析，但它可能无法提供高级统计建模所需的复杂性。

虽然 Excel 是处理相对分布和累积分布的多功能工具，但有一些技巧可以让您的生活变得更加轻松。在开始分析之前，请记住检查您的数据是否干净，没有错误或不一致。干净的数据是可靠统计分析的基石。

另外，请熟悉 Excel 的各种图表选项。获得相对分布和累积分布后，使用图表将其可视化可以使数据中的模式更易于访问和理解。 Excel 提供了多种图表样式，因此请尝试使用它们来找到最适合您的数据的一种。

不要忘记利用 Excel 强大的公式。除了“COUNTIF”和“SUM”之外，您还可以使用大量其他函数来增强您的分析。您对这些功能的使用越多，您就会越熟练地从数据中提取有价值的见解。

相对分布显示每个数据点占总数的比例，而累积分布显示截至每个数据点的累计百分比。

Excel 可能会难以处理非常大的数据集，而另一种统计软件可能更适合这种情况。

不，您必须手动创建图表，但 Excel 提供了有效执行此操作所需的所有工具。

只要正确输入数据并正确使用公式，Excel 的计算就非常准确。

是的，了解数据的分布可以成为进一步预测分析和建模的基石。

掌握如何在 Excel 中获取相对分布和累积分布将为您解锁数据分析的新水平。无论您是处理项目数据的学生、分析调查数据的研究人员，还是做出数据驱动决策的商业专业人士，这些分布都是您武器库中的重要工具。

快速准确地可视化数据频率和积累的能力可以揭示原本可能隐藏的见解。通过练习和耐心，Excel 的分布函数将成为第二天性，让您能够充分利用数据。因此，深入研究 Excel，使用它的众多功能，并观察您的数据变得栩栩如生！